人工智能的普及并沒有減少。隨著“西方世界”的流行，技術界對Google的翻譯功能進行了激烈的討論。人們的面孔充滿了興奮和恐懼：興奮是因為新技術將孕育新產業。機會，生活方式；恐懼是因為似乎每個人的未來工作都被人工智能所籠罩。

　　奇點大學（位于國外加利福尼亞州硅谷中心的NASAAmes研究中心內）人工智能研究與開發項目負責人內爾·沃森（NellWatson）在關于“人工智能與機器人”的演講中表示：“區塊鏈技術與人工智能技術的結合帶領了我們創建了歷史悠久的分布式自動化系統（DAO）。也許很多人不明白這意味著什么。舉一個簡單的例子，如果有人正在計劃一個創業項目，那么該項目本身具有很強的盈利能力。然后，如果有這種分布式自動化系統，從理論上講，只需二十四小時，就可以配置整個項目的各個團隊和資源，并且可以建立商業化流程，例如材料采購，照片，供應鏈等。具有不同功能的團隊分布在世界各地，它們由人工智能進行協調和管理，以實現您無法想象的高速和合作。”

　　還是有點陰嗎？所有這些都需要從“區塊鏈”開始。作為一個分散的數據庫，“區塊鏈”記錄并存儲在某個網絡上發生的每筆交易。初，它被用于“比特幣交易”，但是這項技術的應用遠遠超過了比特幣。

      本質上，這是系統的底層，它提供了“信任層”，換句話說，它創建了“不存在信任”的環境。“不存在信任”意味著我們只是處于這種環境中。更不用說信任或不信任，此環境本身已確保了其萬無一失。此外，在這種環境下，產生了一種“智能合約”（smartcontract）。

　　這種全新的協議是通過數字中介來執行的，不需要其他中介來驗證交易本身的可靠性，合規性。

　　在如今這個“數據驅動化”的世界，無處不在的互聯網，以及不斷普及的物聯網，這都為“智能協議”和“區塊鏈”提供了理想的環境。“智能協議”可以讓你完成各式各樣的交易，大到買賣一處房產，小到核算員工績效，通過區塊鏈再給他們發工資，這都是可以做到的。

　　Waston更加明確的指出：“這將催生出下一波的顛覆式創新浪潮。從理論上來說，我們甚至都不需要再注冊成為一家公司。你現在所擁有的是一個位于云端的商業模型，它不斷地為你產出利潤，匿名，外界是很難追查到這個東西的所有人是誰。”

　　人工智能平臺的優勢：“匿名性”、“自動化”等

　　目前已經有一些公司在不斷試水該領域。其中一個平臺名叫Etherteum，它承諾：“在這里所運行的應用，絕無宕機的可能，更不存在欺詐、審查以及第三方的干擾。”

　　讓人驚訝的地方就在于：以Etherteum為代表的這些平臺甚至都不需要一個管理團隊，而是AI來負責運營，控制著所有的進程，整合自動化的任務，輔以某些人力的貢獻，提供出完整的服務。人當然也會或多或少地參與到其中，但是他們不再扮演“導演”的角色了。

　　是不是覺得這樣的產品離自己的生活還是很遙遠，就像是在電影里面的情節？讓我們再看一個例子吧！　

《哈佛商業評論》刊登了DevinFidler的一篇文章，此人是InstitutefortheFuture這家機構的人工智能研發項目的牽頭人，他在文章中詳細描述了一種稱之為“虛擬管理系統”的東西，它能夠為一個現實中組織管理實際工作。

　　它的做法是這樣的：把復雜的東西逐層的分解，細化成若干個細小的工作任務，這些任務在一條“裝配線”上來完成，而這個裝配線的總指揮體現在一個表盤上。這個設想并不僅僅是停留在紙面上的玩意兒，事實上，IFTT（InstitutefortheFuture的縮寫）團隊已經開發出來了一個圓形的軟件產品，來把這樣的想法落地得到體現。

　　他們具體做的是這樣一件事：要為一家Fortune排名前50的公司做一份124頁的商業分析報告，這個軟件就扮演中樞作用，負責全面管理，全程把控質量。它的手下包括Amazon的MechanicalTurk，oDesk的一些技術分析人員，還有Elance上的一些自由職業寫手。

　　軟件把任務分配給23個人，這23個人遍布世界各地，一起來完成這個項目。其中大部分人甚至都不知道他們所打交道的不是人，而是一個程序！猜猜怎么著？這款扮演管理角色的軟件確實出色地完成了這次撰寫項目！

　　雖然說這些只是小小的嘗試，但是上述的兩個例子已經充分地證明了這樣一個觀點：過去那種傳統大公司，金字塔式的管理層級將逐漸被淘汰，我們再也不那么依賴于金字塔的人去發號施令，軟件可以替代，起碼可以大程度地降低管理壓力。

人工智能對公司管理的干預會帶來各種風險，例如誰落后了？

　　如果這種想法在將來成為現實，它將實際上帶來一系列未知和問題。一個重要的問題是責任分擔。試想一下，如果已經存在一個由AI運營的平臺，并且如果AI做出的決定超出了法律的便利范圍，那么誰來負責？也許其中一位工人有問題，您如何清楚地定義職責？

　　沃斯頓發表了自己的看法：“這種問題暫時不會有令人滿意的答案或解決方案。這的確是一個問題是，人工智能可以起到完成各種任務的作用，例如雇用人，但在法律層面上缺乏“合法人”。當出現問題時，您將找不到訴訟對象。”

　　如果一個胃不好的人掌握了這種技術，那將是災難性的。人工智能只能賺錢。如果使用我開發的人工智能平臺在Twitter上散布許多恐怖信息，金融市場將受到打擊，股價將暴跌。然后，這個人工智能平臺背后的黑手將借此機會以低廉的價格進行掃描。產品。一段時間后，人們可能會意識到以前所有的恐怖情緒都是人為制造的。當股票價格回升時，此人以高價賣出股票。

　　當然，我們不能只考慮壞處。作為組織或平臺上的管理決策中心，人工智能還有一個光明的一面。例如，前面提到的DAO系統可用于創建新的業務模型，該模型不僅以利潤為導向，而且與公共社會服務有關。

　　一般而言，公共服務機構的能力不是很大，其中許多是自發行動。人工智能平臺的出現將匯集無數個人的力量，并排除許多不需要的成本。同樣，您甚至可以創建一個分布式的自動化運營組織。系統自動將任務分配給以下人員。以下人員僅需執行特定任務。這種自動賺錢的機器將獲利給股東。

給高層管理人員的說明：您應該怎么做才能避免被下崗的命運？

　　“哈佛商業周刊”對來自14個國家/地區的1,770位經理進行了專門調查，并與負責每個公司數字化過程的高層管理人員進行了面對面的采訪。《哈佛商業周刊》掌握了豐富的數據和信息，總結了5條建議，這是未來勝出的高層管理人員應具有的形象。

建議1：將行政事務大膽地交給人工智能

　　調查顯示，各級管理人員和行政人員將一半以上的時間用于行政事務和具有控制功能的瑣碎任務。例如，一名普通的商店經理在二十四小時中的大部分時間里花很多時間審批各種申請，例如生病的會員，突然不得不上報費用，突然不得不外出工作。這些并不重要，但是層次結構中的基本工作每天都會消耗經理的大部分精力，他們無法真正將精力用于有價值的工作：也就是說，他們會繼續理順和優化整個業務流程。

　　除了各種煩人的審批之外，管理人員面臨的二個問題是大量的報告。每天的無休止報告涵蓋不同的運營時期，并顯示給不同的上級。但是，當人工智能介入管理領域時，管理負擔將大大減輕。現在，許多SaaS產品已逐漸開始具有一些人工智能功能。它們可以自動生成（實時查看）各種報告，甚至給出相應的分析結論。數據分析公司Tableau宣布與NarrativeScience建立合作關系，后者是一家芝加哥公司，專門提供各種自然語言生成工具。兩家公司聯手為我們帶來的新產品是免費的Chrome插件。使用此插件，它可以自動為Tableau生成的圖表編寫報告。

　　此外，在接受采訪的經理中，有86％的經理表示，他們歡迎增加人工智能。

建議2：在判斷和評估上投入更多精力。

既然人工智能已經排除了管理工作中所有無聊的事情，那么經理應該怎么做？他們有什么用？

　　實際上，了解整個組織的歷史背景和文化的管理人員也會有道德判斷和人與人之間需要的同理心。這是機器無法帶走的。人事經理將運用他的專業知識和行業經驗，并輔以人工智能，以形成好的業務決策和業務實踐。

　　現在，接受采訪的經理們都意識到了這一點。為了擁有“以評估和判斷為核心的管理技能”，他們需要具有創造性的思維和實驗能力，并且精通數據分析和解釋。當然，他們還需要具備諸如業務戰略開發之類的技能。為了贏得未來，高層管理人員需要是復合型人才。

       南昌多維力傳感器品牌對人工智能的解釋到此結束。歡迎大家繼續關注我們！